Персональний сайт Кулинича Романа Омеляновича

етод статистичних рівнянь залежностей – статистичний метод аналізу причинних взаємозв’язків економічних явищ і процесів. На відміну від математичного методу кореляційного і регресійного аналізу, основою якого є лінійна алгебра, застосування методу статистичних рівнянь залежностей ґрунтується на обчисленні коефіцієнтів порівняння, які визначають через відношення окремих значень однойменної ознаки до його мінімального або максимального рівня.

Об’єктивну характеристику взаємозв’язку і взаємовпливу економічних явищ можуть забезпечити тільки правильно підібрані статистичні методи. Відмітимо також, що застосування методу статистичних рівнянь залежностей забезпечено розробкою авторської комп’ютерної програми.

Принцип правильного вибору методів і способів оцінки впливу чинників на результати соціально-економічного розвитку вимагає значних зусиль, спрямованих на підготовку висновків і пропозицій, на вияснення питань наскільки широко вони поставлені та цілей їх досягнення. Тут потрібно не допустити вибору неправильної мети прикладного використання одержаних розрахунків, тому що одержання, у відповідності зі всіма критеріями точної відповіді на неправильно вибрану функцію буде менш корисним, ніж неповна відповідь, внаслідок правильного вибору рівняння регресії чи залежності. Тому проблемами статистичного аналізу взаємозв’язків суспільних та технічних явищ і процесів, а також вибором найкращого методу для такого вивчення, займається дедалі більше вчених з усього світу.

Метод статистичних рівнянь залежностей є молодим статистичним методом, оскільки розроблений у другій половині 70-х років ХХ століття д.е.н., професором Кулиничем Омеляном Івановичем. Метод за цей період дістав широке міжнародне визнання, оскільки має істотну перевагу ‑ вирішує обернену економічну задачу та застосовується поряд з математичним методом кореляційно-регресійного аналізу. Завдання, які вирішує цей метод відображено у табл. 1.

Таблиця 1

Функції методу статистичних рівнянь залежностей

І. За вихідними даними варіаційних рядів при малочисельній (до 20 одиниць) та багаточисельній сукупності одиниць спостереження:	ІІ. За вихідними даними рядів динаміки:
1) визначення рівня та розміру зміни результативної ознаки при зміні чинника (чинників) на одиницю чи будь-яку величину (планову, нормативну або прогнозовану);	1) визначення розміру зміни соціально-економічного явища при зміні періодів ряду динаміки на одиницю;
2) обчислення рівня та розміру зміни результативної ознаки при відомих значеннях чинника (чинників);	2) встановлення середнього темпу зміни економічного явища в результаті дії чинників для кожного періоду (року, кварталу, місяця);
3) визначення рівнів чинника (чинників) та розміру їх зміни при зміні результативної ознаки на одиницю чи будь-яку величину (планову, нормативну або прогнозовану);	3) моделювання динаміки соціально-економічних явищ і процесів;
4) встановлення ступеня інтенсивності використання чинників для забезпечення формування середнього рівня результативної ознаки;	4) обґрунтування прогнозних рівнів соціально-економічних явищ;
5) обчислення частки (ступеня) впливу чинників на результативну ознаку;	5) виявлення тенденції розвитку;
6) побудова функціональних теоретичних моделей розвитку соціально-економічних явищ;	6) оцінка інтенсивності використання чинників, що формують розвиток соціально-економічного явища за кожний період (рік, квартал, місяць, тощо) ряду динаміки;
7) оцінка розміру зміни рівнів чинників для забезпечення заданого (прогнозованого, нормативного або планового) рівня соціально-економічного явища, чи навпаки - рівнів результативного показника при заданих (відомих) значеннях чинників, і визначення при цьому необхідних затрат ресурсів по кожному чиннику у вартісному вираженні.	7) обчислення частки (ступеня) впливу чинників на результативну ознаку.

Розглянемо детальніше прикладне застосування методу статистичних рівнянь залежностей. До уваги пропонується перелік наукових праць, де автори застосовують метод статистичних рівнянь залежностей для статистичного аналізу взаємозв’язків природничих та суспільних явищ і процесів, їх моделювання й прогнозування (табл.2).

Таблиця 2

Прикладне застосування методу статистичних рівнянь залежностей

№	П.І.Б. автора	Відомості про друк	Анотація застосування методу
Вітчизняні вчені
дисертації
	Ведерніков Михайло Данилович	Формування механізму регулювання оплати праці робітників у сучасних умовах господарювання: Автореф. дис. д-ра екон. наук: 08.09.01 / НАН України; Інститут економіко-правових досліджень. — Донецьк, 2005. — 36с.	Застосовано метод статистичних рівнянь залежностей для статистичного моделювання механізму регулювання оплати праці
	Корюгін Андрій Валерійович	Науково-методичні основи регулювання розвитку агропромислового комплексу регіону: Автореф. дис. канд. екон. наук: 08.10.01 / Науково-дослідний економічний ін-т Міністерства економіки та з питань європейської інтеграції України. — К., 2005. — 17с.	За допомогою методу статистичних рівнянь залежностей був зроблений прогноз виробництва основних сільськогосподарських культур, в результаті якого був зроблений вивід про посилення заходів по запобіганню зниженню виробництва
	Григорович Аркадій Віталійович	Програмне управління розвитком житлово-комунального господарства міста : дис... канд. екон. наук: 08.10.01 / Науково-дослідний економічний ін-т Міністерства економіки України. - К., 2006.	При проведенні дисертаційного дослідження і вирішенні поставлених задач програмного управління розвитком ЖКГ міста використовувався методу статистичних рівнянь залежностей
	Синчак Віктор Петрович	Система оподаткування у сільському господарстві України: теорія, методологія та практика: автореф. дис. д-ра екон. наук: 08.00.08 / Національний науковий центр "Інститут аграрної економіки" УААН. — К., 2009. — 37с.	Розроблено методики застосування методу статистичних рівнянь залежностей з метою: 1) визначення впливу чинникових ознак на виплату дотацій переробними підприємствами сільгоспвиробникам Хмельницької області у 2003-2007 рр. в умовах спеціального податкового режиму; 2) статистичного аналізу нарахування та сплати обов’язкових платежів переробними підприємствами сільськогосподарським товаровиробникам в умовах приєднання України до СОТ на основі даних за 2003-2007 роки
наукові статті
	А.А.Егоршин, к.т.н., Л.М.Малярець, к.е.н.	Харківський національний економічний університет наукова стаття на тему: Проблеми економетричного оцінювання	Розглядаються деякі проблемні питання економетрії – наслідки випадкової варіації пояснюючих змінних і їх мультиколинеарності, недоліки критерію Феррара-Глобера, методу покрокової регресії, методу розподілених лагів Алмон. Зазначається, що О.Кулинич виділяє розділ “Метод статистичних рівнянь залежностей”, відповідно до якого багатовимірну модель можна побудувати всього на основі інформації про два спостереження, не звежаючи на те, що число спостережень не може бути менше числа визначуваних параметрів
	В. Л. Акуленко, к.е.н., Ю.Є. Павленко, к.т.н., Шосткинський інститут Сумського державного університету	наукова стаття на тему: Дослідження властивостей та умов застосування у навчальному процесі економіко орієнтованих програмних засобів, Вісник СумДУ. Серія Економіка, №1, 2007р.	Проведені розрахунки, а також співставлення конкуруючих альтернатив свідчать про наступні позитивні відмінності “Методу рівнянь залежностей” та комп’ютерної програми “Метод статистичних рівнянь залежностей” у порівнянні з регресійним аналізом і стандартним пакетом “Statistica 6.0”: 1) початковий (вільний) член рівняння залежності має реальний економічний зміст, тому що це мінімальне або максимальне значення результативної ознаки. Можна стверджувати, що на його основі можливе врахування розміру збільшення(зменшення) окремих теоретичних значень результативної ознаки в результаті дії чинника, що вивчається; 2) на відміну від основних статистичних методів (групування, регресійного, дисперсійного та кореляційного аналізу), що вимагають багаточисельних сукупностей, метод статистичних рівнянь залежностей і комп’ютерна програма “Метод статистичних рівнянь залежностей” дозволяють одержувати достовірні репрезентативні висновки при наявності малочисельних (до 20 одиниць) сукупностей; 3) значною перевагою методу та програми є можливість розв’язання як прямих, так і обернених задач, що постійно зустрічаються на практиці при встановленні зв’язків, закономірностей, тенденцій розвитку, прийнятті управлінських рішень. Отже, застосування розглянутого програмного засобу в педагогічній практиці можна вважати вельми доцільним, оскільки при цьому суттєво вдосконалюється процес викладання та сприйняття студентами базових економічних дисциплін, що приводить, в цілому, до підвищення якості економічної освіти.
Зарубіжні вчені
	Бабаев Андрей Александрович	Совершенствование хозяйственной деятельности организаций потребительской кооперации : диссертация кандидата экономических наук : 08.00.05 Белгород, 2005 г.	Метод статистичних рівнянь залежностей використано у третьому розділі дисертації, а саме: Розділ 3. Основні напрями вдосконалення господарської діяльності організацій споживчої кооперації 3.1. Вдосконалення господарського механізму організацій споживчої кооперації 3.2. Вдосконалення інструментарію оцінки господарської діяльності організацій на основі застосування статистичних рівнянь залежностей 3.3. Прогнозування організаційно-технічного рівня господарської діяльності організацій споживчої кооперації
	Шайханова Нургуль Кунафияновна	- диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.10 – Финансы, денежное обращение и кредит на тему: Формирование и использование финансовых ресурсов региона (на примере Восточно-Казахстанской области), Республика Казахстан, Алматы, 2007.	У аналізі бюджетних ресурсів регіону важливо знати, наскільки обсяг вироблюваних товарів, робіт і послуг регіону впливає на розмір збираних по регіону бюджетних ресурсів. Застосувавши метод статистичних рівнянь залежностей, проаналізовано і виведемо рівняння залежності бюджетних ресурсів регіону (БРР) від виробленого в регіоні ВРП.
	Павловский Михаил Михайлович	– диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики на тему: Управление качеством в ИТ сервис-менеджменте на основе статистического агрегативно-декомпозиционного подхода, Воронеж, Российская Федерация – 2008.	Для управління показниками якості ІТ-сервісу в роботі пропонується використовувати сучасні методи прогнозування (В.В. Давніс, В.А. Долятовський, Т. А. Дуброва, І.І. Елісєєва, О.І. Кулинич, Н.І. Шанченко) і аналізу статистичної інформації (Н.Д. Кондратьев, М.С. Красс, С.Т Попов, В.Н. Тутурбалін, R. Brillinger)
	Абдуллина Лиана Рафилевна	- диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 - экономика и управление народным хозяйством (по специализации - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность) на тему: Формирование механизма устойчивого развития промышленного предприятия в условиях вступления России в ВТО, Российская Федерация, Санкт-Петербург, 2008.	У даній роботі при рішенні задачі прогнозування прибутку були використані три методи: кореляційно-регресійний аналіз для лінійної і нелінійної функції, а також метод статистичних рівнянь залежностей. Найбільш доцільним в даному випадку визначено метод статистичних рівнянь залежностей. Цей метод дозволив оцінити прогнозні значення на майбутній період прибутку і чинників, що його форують.
	Мадиярова Куралай Зейноллаевна	- диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.10 – 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики на тему: Эконометрические модели прогнозирования добычи и реализации нефти и газа в Республике Казахстан, Республика Казахстан, Алматы, 2009.	Побудовані моделі прогнозування для основних економічних показників (видобуток нафти і газу, дохід від реалізації, експорт) нафтогазовидобувної галузі. Для цього виявлено взаємозв'язок основних економічних показників, їх взаємовплив, використовуючи економетричні методи, такі як, кореляційно-регресійний метод, статистичні рівняння залежностей, методи експоненціального згладжування і ковзної середньої, різні методи оцінки адекватності моделей. Аналізуючи кореляційні матриці взаємозв'язку основних чинників, як нафти, так і газу, встановлено, що всі чинники між собою мультиколінеарні. Але, при дослідженні взаємозв'язку основних економічних показників потрібно враховувати і те, що їх залежність може бути викликана взаємозв'язаним впливом одних показників на інші, а також окремі показники можуть розвиватися під дією інших показників. У зв'язку з мультиколінеарністю\| чинників і недостатньою кількістю спостережень обрано метод статистичних рівнянь залежностей для визначення прогнозу. Використовуючи метод статистичних залежностей обгрунтовано прогнозні значення для доходу від реалізації і обсягу експорту для нафти і для газу.
наукові статті
	Смирнова Неллі Антонівна – к.е.н., доцент кафедри статистики, облік у і аудиту Санкт-Петербурзького університету, Російська Федерація	Наукова стаття на тему: Вивчення регіональної злочинності Росії методом статистичних рівнянь залежностей, 2004, вісник Санкт-Петербурзького університету Серія 5. Вип. 1 (№ 5)	Застосовано метод статистичних рівнянь залежностей для статистичного аналізу регіонального рівня злочинності в Російській Федерації
	В.С. Мордашов, Балтійська академія туризму і підприємництва, аспірант, Російська Федерація	наукова стаття на тему: Методика оцінки взаємозв'язку умов-чинників і економічного результату господарської діяльності регіонального туристського комплексу // Проблеми економіки, 2007р.	На основі методу статистичних рівнянь залежностей розроблено методика оцінки взаємозв'язку чинників і економічного результату господарської діяльності регіонального туристського комплексу
навчально-методичні матеріали (підручники, навчальні посібники, монографії, методичне забезпечення вивчення студентами ВНЗ)
	Ішкова Людмила Вікторівна, д.п.н., професор, Новокузнецька філія-інститут державної освітньої установи вищої професійної освіти «Кемеровський державний університет», факультет інформаційних технологій, кафедра інформаційних систем і управління ім. В.К. Буторіна. Новокузнецьк, Російська Федерація	навчально-методичний комплекс дисципліни “Основи наукових досліджень” для спеціальності 080801 – Прикладна інформатика в економіці, 2006 р.	Застосовано для обґрунтування наукових досліджень та аналізу даних метод статистичних рівнянь залежностей у частині III навчально-методичного посібника з лабораторного практикуму до дисципліни “Основи наукових досліджень”.
	Сергєєва М.А., Московський инситут управління і сервісу	навчально-методичний комплекс дисципліни “Основи наукових досліджень”, Москва, 2006	Застосовано статистичні рівняння залежностей для нормативних і прогнозних розрахунків динаміки мікроекономічних показників господарської діяльності. Виділено, що одним з перспективних методів кількісного опису даних економічних систем є метод статистичних рівняннь залежностей. Метод статистичних рівнянь залежності може бути дуже ефективний при дослідженні економічних систем, тому автор зупиняється на його розгляді детальніше у свої навчально-методичній праці.
	Сергєєва М.А., Московський инситут управління і сервісу	навчальний посібник “Системний аналіз”, Москва, 2006	В підрозділі: “2.3.3 Методы решения задач количественного описания данных системы” визначено основні переваги методу статистичних рівнянь залежностей серед відомих аналогів.

Висновки. За результатами аналізу сучасних методологічних підходів статистичного оцінювання взаємозв’язків, обґрунтовано, що до статистичних методів, які дозволяють з достатньою достовірністю оцінити взаємозв’язки мікро- і макроекономічних показників та на цій основі прогнозувати й моделювати їх розвиток у майбутньому періоді, потрібно віднести, поряд з математичним методом кореляційно-регресійного аналізу, метод статистичних рівнянь залежностей, який можна застосовувати як для малочисельної, так і багаточисельної сукупності. Метод статистичних рівнянь залежностей є статистичним методом аналізу функціональних та кореляційних взаємозв’язків, який ґрунтується на статистичних коефіцієнтах порівняння. За результатами розгляду прикладних аспектів застосування цього методу як в Україні, так і в країнах СНД, здійснено наступні узагальнення.

1. Використання статистичних методів для оцінки взаємозв’язку економічних явищ дає змогу краще зрозуміти господарські явища і процеси, що дозволяє більш достовірно обґрунтовувати управлінські рішення та прогнози.

2. Об’єктивну характеристику взаємозв’язку і взаємовпливу економічних явищ можуть забезпечити тільки правильно підібрані статистичні методи.

3. Основними методами для кількісної оцінки взаємозв’язків, прогнозуванні та моделюванні економічних явищ є регресійний і кореляційний аналіз та статистичні рівняння залежностей.

4. Метод комплексних статистичних коефіцієнтів може бути успішно використаний для оцінки результатів господарської діяльності фірм, підприємств і організацій, показників соціально-економічного розвитку регіонів, країн у міждержавному порівнянні, виконання планів виробництва асортименту продукції, рівномірності її постачання, для оцінки стійкості курсу валют, акцій, цінних паперів та ефективності їх купівлі і продажу.

Подпись: Шановні друзі! Якщо Вам відомі приклади застосування методу статистичних рівнянь залежностей, а також методу комплексних статистичних коефіцієнтів, прохання надати вичерпну інформацію про такі факти.

Для цього просимо Вас заповнити наступну форму.